2025年7月3日,Dynamics Lab开发的全球首个由实时世界模型驱动的AI原生游戏引擎「Mirage」正式亮相,这款引擎打破传统游戏开发模式,让每个人都能实时构思、生成并体验专属游戏世界。
Mirage专为构建动态、交互式且持续演变的游戏体验设计,玩家通过自然语言、键盘或控制器,实时生成并修改整个游戏世界。目前发布两款可玩游戏演示,分别是都市乱斗(GTA风格)和海岸漂移(极限竞速地平线风格),演示地址如下:
• 都市乱斗:https://demo.dynamicslab.ai/chaos
• 海岸漂移:https://demo.dynamicslab.ai/drift
所有场景均为实时动态生成,没有预设脚本。玩家看到的是随操作实时演变的可交互动态模拟世界。
机器之心试玩都市乱斗(GTA风格)时,界面左侧是控制选项,右侧是街景选项。键盘控制方式如下:
• 移动:W、A、S、D
• 视角:↑、↓、←、→
• 动作:Shift(奔跑)、Space(跳跃)、F(攻击)、V(瞄准)
• 世界控制:按ENTER输入文本指令
试玩中发现,游戏延迟较高,人物移动灵敏度有提升空间。团队成员Zhiting Hu解释,延迟来源多样,GPU推理时间约700毫秒,接近实时,网络会额外增加延迟。每个模型实例运行在单个H100 GPU上,整个系统还有优化空间。
Mirage还支持用户上传初始图片生成游戏。机器之心用公司附近照片测试,效果虽未达预期,但展现出AI技术的前沿突破。
与谷歌的AI Doom/Genie、Decart的AI Minecraft以及微软的《雷神之锤II》AI版相比,Mirage有三大优势:
• 实时UGC创作:游戏过程中通过文本输入实时生成内容,在基于世界模型的游戏生成领域实现突破。
• 影视级画质呈现:超越早期系统的像素块风格,实现照片级真实感视觉效果。
• 持久交互体验:连续交互时长突破十分钟,扩展生成式游戏的可持续体验边界。
传统游戏采用预制设计,城市布局固定、任务脚本预设、体验存在终局。Mirage打破这一界限,让玩家在游戏过程中实时创造全新体验。
玩家通过自然语言指令、键盘输入或控制器操作,随时生成逃亡巷道、召唤载具或扩展城市天际线。系统即时响应,将用户生成元素无缝融入持续运行的模拟世界。游戏世界不仅可交互,还在与玩家共同进化。
Mirage支持从竞速、角色扮演到平台跳跃的多元游戏类型,构建出UGC 2.0的革新世界:
• 零门槛创作:仅需文本描述,人人都能生成专属游戏世界。
• 实时共创演化:玩家在游戏进程中即时创造、演进并重塑游戏内容。
• 无限动态体验:每次体验都独一无二,永不重复,彻底告别预设脚本。
Mirage基于前沿的World Model研究,采用基于Transformer的大规模自回归扩散模型,能生成可控的高保真视频游戏序列。技术框架融合多项关键创新。
Mirage的强大训练基础旨在理解和生成丰富的游戏体验。训练始于从互联网上大规模收集各种游戏数据,这些数据提供捕捉各种游戏机制和风格所需的广度。
Dynamics Lab构建专门的数据记录工具,用于捕捉高质量的人类录制的游戏互动。通过细致、高保真度的样本,这些精心编排的流程丰富了数据集,帮助模型掌握复杂的玩家行为和游戏情境逻辑。
收集和记录的数据被输入垂直训练流水线——一种专注于游戏领域的特定训练方法。模型由此深入内化游戏世界规则、系统模式和交互动态,最终生成连贯、逼真且灵活的游戏内容,突破传统预先编写游戏的限制。
Mirage将帧级提示词处理集成到核心,重新定义实时交互。玩家输入的命令或提示,能在游戏进行中被即时解释。
支持通过云游戏随时随地畅玩:
• 动态输入系统:Mirage能以超低延迟处理玩家输入(主要通过键盘和文本),实现近乎即时的响应。
• 实时输出:视觉更新通过全双工通信管道传输回浏览器,输入和输出并行流动,消除延迟并确保流畅的交互。
具体技术上,Mirage基于定制版因果Transformer模型,并进行以下增强:
• 专用视觉编码器
• 经过改进的位置编码
• 针对扩展式交互序列优化的结构
Mirage集中LLM和扩散模型的优势,生成连贯、高质量的内容。团队在扩散组件中使用蒸馏策略,保证速度和质量。
游戏支持玩家随时使用自然语言重塑环境,触发即时世界更新。其具备由KV cache驱动的长上下文窗口,即使世界实时演变,也能保持视觉一致性。
• 16 FPS帧率:以标清(SD)分辨率进行实时交互。
• 动态UGC:玩家可以使用自然语言命令改变世界。
• 扩展型游戏体验:Mirage能生成分钟级的互动游戏,并保持视觉一致性。
• 云串流:随时随地进行跨平台即时游戏,不用下载。
• 无限重玩性:每次游戏体验都独一无二。
• 多模式控制:接受文本、按键和控制器输入。
Mirage由一支技术深厚、创意驱动的AI研究员、工程师和设计师团队打造,团队成员来自谷歌、英伟达、亚马逊、世嘉、苹果、微软、卡内基梅隆大学和加州大学圣地亚哥分校。
Dynamics Lab在博客中分享「未来之路」:「生成式游戏不只是一项功能,更是一种全新的媒介。Mirage引领着一个游戏不用下载或设计,而是需要被想象、被激发、被体验的未来。」博客地址:https://blog.dynamicslab.ai/