NVIDIA CUDA 拓展至 RISC-V，不止x86和Arm

在2025 RISC-V中国峰会上，NVIDIA硬件工程副总裁Frans Sijstermans宣布一项重要消息：CUDA软件平台将支持RISC-V指令集架构处理器，这一决定为开源架构RISC-V进入数据中心与AI市场打开了大门。

过去，x86与Arm架构在AI与HPC领域占据主导，核心原因是它们与CUDA高度整合，x86架构的Intel与AMD处理器是当前数据中心的主力，软件支持成熟，生态系统庞大，但成本和授权模式存在限制，Arm架构主打低功耗与可扩展性，有一定竞争力，不过授权金较高，还潜藏地缘风险。

RISC-V作为开源架构，具备开源与可扩展优势，企业能自由设计并掌握技术主导权，因此受到多国与新创企业青睐，中国市场更是将其视为实现芯片自主化的关键路径，但此前，由于缺乏CUDA等关键工具，RISC-V难以进入主流应用。

此次CUDA支持RISC-V，标志着NVIDIA将生态系统拓展至开源领域，有望提升RISC-V在高端计算的应用潜力，对中国而言，RISC-V搭配CUDA支持，有机会弥补过去AI训练与推论基础设施的关键缺口，NVIDIA近期重启在中国销售的H20芯片，预期将与RISC-V处理器搭配使用，通过开源CPU结合中阶GPU，打造具有自主性与灵活性的本地AI运算架构。

不过需要注意，CUDA本质仍是NVIDIA的独有生态系统，实际整合还需面对授权、驱动兼容性与地缘政策等变数，若未来美国政府进一步收紧出口限制，NVIDIA理论上仍可中止对特定市场的支持。

NVIDIA与联发科合作开发的基于Arm架构的AI PC处理器，原计划2025年第三季度推出，近日供应链消息显示，发布将推迟至2026年第一季度。

推迟原因主要有三点：一是NVIDIA持续进行芯片修订，很可能需要重新设计芯片；二是微软的操作系统路线图出现延迟，Windows on Arm的开发进度未能如期推进，影响了N1X处理器的适配工作；三是整体笔记本市场需求减弱，两家公司因此重新评估市场策略。

这款被命名为N1X的处理器，面向高端消费和商业市场，AI运算能力预计可达180至200 TOPS，瞄准消费级需求的变体名为N1C，并非此前普遍认为的N1。